PAN Performance icon

Kiwa PVEL测量的PAN结果其模拟发电量继续增加,再次表明当前组件不仅具有更高的功率,而且具有更高的发电量。这种提升来自于2026年记分卡数据集中n型组件占比的增加,其提供了更好的温度系数和双面率。

30

BOMs是PAN的最佳表现者

19

家制造商是PAN的最佳表现者

0.43%

平均模拟发电量增加了

Pan Lab

Kiwa PVEL的PAN测试和PAN文件的生成通过采用多个温度和辐照条件下的经验数据来进行,以此提高光伏组件发电量模拟的性能,对于获得精确的发电量模型这是必不可少的步骤。然而与制造商提供的PAN文件不同,他们提供的PAN可能缺乏一些经验实证,Kiwa PVEL的全面测试确保PAN文件更准确地反映真实世界的条件,在组件采购和项目开发中提供更好的决策支持

PAN 要点

模拟发电量提升

0.43 %

平均模拟发电量增加了

在过去的一年里随着PAN数据集中TOPCon BOMs数量的增加,模拟发电量再次提高。在Kiwa PVEL模型中使用拉斯维加斯和波士顿站点其最佳表现者的门槛分别提高了0.34%和0.53% (或平均0.43%).

温度系数

-0.29 %/°C

TOPCon的Pmp温度系数中位数为

TOPCon的Pmp温度系数中位数在过去三年中略有改善,从-0.30%/°C到-0.29%/°C。这仍然落后于xBC和HJT的Pmp温度系数中位数(分别为-0.27%/°C和-0.26%/°C),但优于PERC (-0.32%/°C)。较好的温度系数导致较高的发电量,特别是对于温度较高的场所。

双面增益

76.5 %

TOPCon的双面率中位数为

在过去三年里,PERC的双面率中位数为70.2%,xBC为70.8%,TOPCon为76.5%以及HJT为86.2%。随着越来越多的制造商采用poly-finger电池设计,TOPCon的双面率预计将在未来一年有所增加。更高的双面率会导致更高的发电量,特别是对于具有高反射率的项目现场。

弱光性能

-3.8 %

TOPCon的弱光性能中位数为

低辐照性能的范围(通过在200 W/m2与1000 W/m2之间测量相对效率偏差)在PERC、TOPCon、HJT和xBC电池技术之间保持相当一致。在过去的三年中,其xBC的弱光性能中位数为-5.4%,TOPCon为-3.8%,HJT为-3.6%以及PERC为-3.5%。

PAN测试 结果聚焦

在过去三年的测试结果中,HJT的温度系数和双面率优势是显而易见的。虽然HJT在这些性能特征上明显领先于TOPCon,但TOPCon相比PERC也有明显的优势。数量有限的xBC BOMs的温度系数高于TOPCon和PERC,但低于HJT。然而,xBC落后于广泛的双面率。Kiwa PVEL的弱光性能结果显示这四种技术间有很强的重叠性,个别HJT和xBC BOMs的值的范围比PERC和TOPCon BOMs更大。

PAN Test Result 1

功率温度系数、双面率和弱光性能这些关键的PAN文件里的参数是从2023年到2025年生产的PQP BOMs中测得的。每项测试和每项技术的BOM数量显示在方括号中。这里请注意HJT和xBC的样本量明显低于PERC和TOPCon

查看方格图解读指南 External link

PAN BOMs 的发电量

Power Degradation Chart Power Degradation Chart

为了阐述Kiwa PVEL PAN文件的影响,每份PAN报告都包括两个项目地基于Kiwa PVEL生成的PAN文件的发电量模拟数据:美国波士顿温带气候0°倾斜的1MW项目地,以及美国拉斯维加斯沙漠气候20°倾斜的1MW项目地。PAN报告还包括同一项目地的单轴跟踪模拟数据。每个模拟的结果都是一个特定的能量产出(kWh/kWp)值,可用于基准测试。

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